Trend (statistika)

Trend ve statistice je anglicismus pro změnu v údajích o statistických časových řad , které se předpokládá, že mají dlouhodobý a trvalý dopad, který však zachovává určitý směr bez ohledu na stávající kolísání nebo volatility .

etymologie

Anglicismus pochází z anglického slova pro „direction“, „inclination“, „development“ ( anglický trend ). Je to „statisticky zjistitelný průměrný základní směr vývoje“. Hovorově je trend chápán jako převládající směr vývoje růstového procesu, jehož směr se jeví relativně jasně pozorovatelný a jehož tempo se mění jen pomalu. Vymezení se sklonem již lze vyvodit etymologically, protože přejaté slovo „tendence“ pochází z latiny , a proto nemá žádný společný kořen s původu slova „trendu“.

Všeobecné

Existují trendy všude tam, kde se může změnit referenční hodnota, a z této změny vyplývá směr vývoje. Zejména přírodní vědy , technologie a ekonomie se zabývají trendy v podobě časových řad . Trendy mají analytikovi poskytnout informace o vývoji referenční hodnoty v určitém období a / nebo místě , aby mohl získat znalosti o určitých procesech. Výchozím bodem je zpočátku sledování bez trendů v období / místě. Střední hodnota a rozptyl časové řady pak zůstávají konstantní po celou dobu pozorování, což se označuje jako stacionarita. Pouze nestacionární časové řady podléhají vývoji trendů, a proto nemají pevný průměr. Rozlišují se stacionární časové řady s deterministickým trendem a stacionární časové řady s čistě náhodnými stochastickými trendy.

Nejjednodušší způsob, jak určit trend v sérii měření, je vykreslit jej v čase nebo v místě měření. Čím přesněji je linka horizontální (nebo mračno bodů je kolo v případě, že je velký rozptyl ), tím nižší je trend je patrný. Lineární regrese je obvykle dalším krokem v analýze.

Definice

Pro Horsta Opaschowského jsou trendy „tendence individuálního a sociálního rozvoje, kterým jsme dříve či později všichni přímo či nepřímo vystaveni“. Podle Matthiase Horxe jsou trendy „velmi složité, samoregulační ( autopoetické ) dynamické procesy v moderní individuální společnosti“. Pro Ottmara Schnecka je trend „základním směrem časové řady, který je nezávislý na náhodných výkyvech“. Definice, která komplexně reprodukuje sociologický obsah tohoto pojmu, vidí trendy jako „člověkem vytvořené základní směry vývoje ve společnosti, jejichž prostřednictvím je udržitelně ovlivňováno působení velkých vrstev populace“. Trend se vyvíjí, když většina účastníků trhu má v zásadě stejný pohled na budoucí vývoj trhu .

Společné pro většinu pokusů definovat přítomnost časové řady a její rozšíření v časování, což má za následek změnu dat. Trendy jsou proto vždy - není náhodná - funkce z času , protože se odráží na chronologie jako logickém sledu stavu nebo procesu. Ekonomické trendy mohou být maskovány sezónními nebo ekonomickými výkyvy . Kromě toho je třeba očekávat, že trendy budou v průběhu času vykazovat stabilní průběh.

druh

Ve statistikách se rozlišuje mezi deterministickými a stochastickými trendy:

• Deterministický trend : Odchylky od trendu jsou nehybné, vždy existuje tendence zpět k trendu:
  • konstantní trend : základní hodnota časové řady zůstává jako výjimka nezměněna („pohyb do stran“);
  • lineární trend : Základní směr časové řady je vzestupné nebo sestupné přímé slovo . To označuje referenční hodnotu trendu, osový posun trendu a nárůst funkce trendu v časové řadě .${\ Displaystyle \ y = a + b \ cdot t}$${\ displaystyle y}$${\ displaystyle a}$${\ displaystyle b}$${\ displaystyle t}$
  • parabolický trend : Zde je časová řada je podobenstvím druhého nebo vyššího stupně na základě: Pro tu je použít obecnou funkci paraboly: .${\ displaystyle y}$${\ Displaystyle \ y = a + b \ cdot t + c \ cdot t ^ {2}}$
  • Exponenciální trend : časové řady sleduje exponenciální : .${\ Displaystyle \ y = a \ cdot b ^ {t}}$
  • Logistický trend : . je stupeň nasycení referenční hodnoty trendu (viz logistická funkce ).${\ displaystyle \ y = {\ frac {S} {1 + e ^ {ab \ cdot t}}}}$${\ displaystyle S}$
• Stochastický trend : Odchylky od trendu nemají tendenci zpět k trendu. Typické jsou časové řady s náhodnou procházkou ; zásadní roli hraje náhoda .

Deterministické trendy znamenají, že datová řada, která vznikne po odstranění proměnné trendu, je stacionární datová řada, jejíž další průběh je předvídatelný. Většina ekonomických časových řad však nevykazuje deterministický trend. Zejména případné ekonomické časové řady jsou akciové indexy , ceny akcií , akciové tržní ceny v Obecně platí, že cenová hladina , údaje o trhu , tržní ceny , cenová hladina , výnosy ( aktuální výnosy ), index vazba , firemních dat , zájem index nebo úrok úroveň . Ukazují stochastické trendy, které jsou nepředvídatelné.

Přírodní vědy

fyzika

Ve fyzice je trendem lineární regresní koeficient v časovém vývoji diagonálně uspořádaných bodů opakování od identické úhlopříčky opakování a tedy míra stacionarity časové řady. Narušené řady měření lze korigovat ( upravit podle trendů ) pomocí trendových analýz nebo zlepšit přesnějším modelováním fyzického prostředí, rozšířením řady měření o další parametry nebo odstraněním systematických zdrojů chyb .

Trend často způsobeny změny vnějších podmínek - jako ve fyzice od nárůstu teploty , nebo GPS - mapování pomocí sluneční aktivitou a ionosféry .

Světské trendy v astronomii

V astronomii se dlouhodobý trend nazývá sekulární (z latinského saeculum pro století, věk ). Takové efekty jsou např. B.

• postupné zvyšování sluneční svítivosti
• zpomalení rotace Země (0,002 s / století) a tím i délka dne
• dlouhodobé změny v oběžných prvcích planet a jejich měsíců
  • zejména rotace apsid (poloha elipsy oběžné dráhy v rovině oběžné dráhy ) a spojovací čára
  • zvláště v případě Země precese zemské osy (putování přímkami průsečíku rovníkové a oběžné roviny )
• pomalý drift v oběžných osách a oběžných dobách planet a na měsíční oběžné dráze .

Tyto změny jsou způsobeny především odchylkami od sféricky symetrického gravitačního pole slunce (kvůli existenci planet, viz problém tří těles ) a planet (kvůli jejich zploštění ). Obecná teorie relativity a světelný tlak slunce způsobují menší efekty .

Ekonomika

druh

S ohledem na dobu trvání účinku a rozsah aplikace lze rozlišovat mezi módními trendy , spotřebitelskými trendy, sociokulturními trendy, megatrendy a metatrendy . Módní trendy trvat maximálně 5 let, uspokojit potřebu pro změnu v módě a mají krátkodobé regionální dopady. Spotřebitelské trendy probíhají mezi 5 a 8 lety a ovlivňují chování spotřebitelů . Sociokulturní trendy fungují ve věku 5 až 10 let a vztahují se k významným národním změnám v postojích , potřebách a chování, které ovlivňují životní styl . Megatrendy trvají více než 25 let a mají hluboké globální dopady. Termín megatrend vytvořil v roce 1982 výzkumník trendů John Naisbitt . Konečně, metatrendy jsou hluboký vývoj s trvalým charakterem, jako je římská říše , křesťanství nebo kolonizace .

V závislosti na směru trendu se rozlišuje sestupný a vzestupný trend ; v závislosti na předmětu existují zejména burzovní , ekonomické , tržní , módní , cenové nebo voličské trendy, v závislosti na intenzitě slabého trendu signály přes megatrendy a metatrendy. Zatímco obchodní trendy ovlivňují celou ekonomiku , tržní trendy jsou omezeny na konkrétní trh. Zde vývoj trhu může být určena pomocí této analýzy trhu z tržních dat . Trends může změnit chování na trhu a účastníky trhu , jako je tomu v případě komoditizaci .

Podle Dowovy teorie je třeba rozlišovat mezi primárními, sekundárními a terciárními trendy. Primární trend obvykle trvá rok nebo déle, sekundární trendy trvat mezi dva měsíce a roku a může přerušit primární trend , terciární trendy trvat maximálně dva měsíce. Akciový index Dow Jones Industrial Average se liší od směru odpovídajícího cenovému vývoji medvědího trhu ( anglický medvědí trh ) s klesajícím trendem a býka ( anglický býčí trh ) s rostoucím trendem. Odpovídající pojmy „medvědí trh“ a „býčí trh“ jsou v burzovním jazyce také běžné.

podnikání

Trendy životního cyklu produktu

Zejména v ekonomice existují trendy . Všechny ceny , ceny akcií , výnosy nebo indexy ( cenový index , akciový index ) a úroveň cen a úrokových sazeb tvoří časové řady a neustále se mění, takže pro tuto analýzu trendů časových řad lze použít finanční analytiky . Životní cyklus produktu je charakterizována charakteristickými fází trend. Po tržní zralosti začíná postupný růstový trend s rostoucími tržbami a mezním ziskem , následuje fáze nasycení bez tempa růstu a nakonec nastává fáze degenerace, ve které mohou dokonce nastat ztráty .

Také, ekonomické ukazatele , ekonomické ukazatele nebo firemních dat z jedné společnosti mohou být kombinovány do trendů a analyzovat.

V ekonomice se hovoří o nepřerušeném trendu, když směr pohybu oscilátorů konverguje k trendu ceny nebo kurzu. Platí následující zásada: „ Grafová technologie určuje trend, tržní technologie posuzuje její kvalitu“.

Trendy jsou často hlášeny v masových médiích a zejména ve specializovaných médiích . Tyto ekonomické subjekty používají určil trendy ve svých rozhodnutích a jejich plánování s cílem posoudit vývoj v budoucnu a aby bylo možné, aby při rozhodování o nich. Trendy pak často fungují jako ukazatele budoucího vývoje, i když existuje nejistota , zda trend - vždy související s minulostí - bude pokračovat i v budoucnosti.

Pokud trendy podléhají sezónním vlivům (například zima s nezaměstnaností ), musí být tyto efekty v rámci sezónních úprav odstraněny, aby bylo možné lepší srovnání , aby bylo možné trend reprezentovat bez sezónních vlivů.

Expresivita

Ve srovnání lineární trend ( modrý ) a exponenciální trend ( červený )

Ekonomické subjekty mohou pomocí trendů rozhodovat o nákupu , držení nebo prodeji . Je proto důležité, jakou vypovídací hodnotu poskytuje uznávaný trend. Zda je časová řada vůbec trendem, závisí na odlišnostech . Jedná se o různé pohybové tendence indikátoru (tlak nákupu nebo prodeje) a podkladového aktiva . Pomáhají posoudit sílu trendu bez ohledu na sílu jediné změny. Ve fázích se slabými trendy nebo v případě „bočních pohybů“ nemají rozdíly smysl. Vhodný trendový model nelze vždy jednoznačně přiřadit k časové řadě . Časová řada zobrazená vpravo ( černá ) umožňuje jak lineární trend ( modrá ), tak exponenciální trend ( červená ). Pokud lze z rozdílů vyčíst jasný trend, lze jej použít k přípravě rozhodnutí .

Existují však i další omezení. Trendy mohou být vystaveni nespojitosti, kde nepředvídatelné události mohou způsobit na strukturální zlom, přerušení nebo změnu směru trendu ( trendu , anglicky obrátky ). Pak regresní parametry nezůstávají konstantní v celé časové řadě.

ekonomické aspekty

Trendy lze kvantifikovat všude tam, kde jsou časové řady. Trendy lze zobrazit pomocí grafů . Pokud se ceny pohybují proti aktuálnímu směru trendu, může se jednat pouze o krátkodobou konsolidaci ( např. Braní zisku ) ve stále neporušeném trendu nebo je třeba zkontrolovat, zda lze očekávat zvrácení trendu. Dále popisuje tento trend podmínky analýzy grafu jsou trend přihrádky , trend kanál , spojnic a přestávka trend (konsolidace). Pokud existují sezónní vlivy, musí být časové řady sezónně očištěny . Trendy v minulosti jsou předmětem analýzy ex post .

Rozpoznávání, vysvětlování a aktualizace trendů je předmětem výzkumu trendů . The Elliott vlny jsou určeny k pomoci předvídat trendy v oblasti finančních trhů ex ante a nahradit nedostatek předvídatelnosti náhodných trendů. Vzhledem k tomu, že faktory tvořící trend jsou v budoucnosti odkloněny, aby se zpomalily nebo mohou zcela zmizet, je extrapolace trendu nebezpečná.

Vymezení

Trend a tendence často nejsou navzájem odděleny a někdy jsou dokonce použity jako synonyma. Tendence je orientovaná na budoucnost (jako trend na akciovém trhu ), trend vyplývá z minulosti a lze jej případně promítnout do budoucnosti (jako trend na akciovém trhu ). Trendem je krátkodobé „úsilí o vývoj určitým směrem“. Popisuje snahu, tendenci, akumulaci událostí v určitém směru. Trendy mají krátkodobý charakter, zatímco trendy mohou trvat déle a udržitelně. Tento trend popisuje základní směr, který existuje nezávisle na tendencích v krátkodobých událostech. Označení současné významné změny jako „trendu“ vyjadřuje očekávání , že se ukáže jako krátkodobý výkyv, ale že nelze očekávat změnu v dlouhodobějším trendu.

Viz také

• Zkreslení (statistika)
• Analýza rozptylu
• Analýza systému měření

literatura

• Manfred Schneider : Nebeská mechanika. Svazek 4: Teorie pohybu satelitu, určení oběžné dráhy . Spektrum-Verlag, Heidelberg 1999, ISBN 3-8274-0484-3 .
• Karl Stumpff , H.-H. Vogt: The Fischer Lexicon Astronomy . Revidované, 8. vydání. Fischer Taschenbuch Verlag, Frankfurt nad Mohanem 1972, ISBN 3-436-01643-8 .

Individuální důkazy

1. ↑ Ursula Hermann: Knaurs etymologický lexikon. 1983, s. 489.
2. ^ Alan Kirkness, Elisabeth Link, Isolde Nortmeyer, Gerhard Strauss, Paul Grebe (eds.): Německý zahraniční slovník. Svazek 5, 1981, s. 433 a. (Books.google.de)
3. ↑ Reinhard Spree, Michael Tybus: Trendy růstu a obchodní cykly v německé ekonomice od roku 1820 do roku 1913. 1978, s. 32. (books.google.de)
4. ↑ Sönke Albers (ed.): Metodika empirického výzkumu. 2006, s. 369. (books.google.de)
5. ↑ Horst Opaschowski: Nejlepší trendy: Nejdůležitější trendy pro několik příštích let. In: Ulrich Becker (Ed.): Top-Trends. 1995, s. 42.
6. ↑ Matthias Horx, Peter Wippermann: Co je to trendový výzkum. 1996, s. 21.
7. ^ Ottmar Schneck: Lexikon obchodní administrativy. 1998, s. 711.
8. ^ Christian Wopp: Příručka pro výzkum trendů ve sportu. 2006, s. 13.
9. ↑ Stefan Salomon: Velká učebnice analýzy grafů. 2020, o. S. (books.google.de)
10. ↑ Peter P. Eckstein: Statistiky repetitoria. 2003, s. 106. (books.google.de)
11. ↑ Springer Fachmedien Wiesbaden (Ed.): Kompaktní lexikon obchodní matematiky a statistiky. 2013, s. 134. (books.google.de)
12. ↑ stacionární předpokládá, že střední hodnota je konstantní
13. ↑ Dominik Loitz: Stabilita, variabilita a určující faktory struktury výdělků zpracovatelského průmyslu ve Spolkové republice Německo. 2002, s. 98. (books.google.de)
14. ↑ Norbert Marwan: Zkoumání proměnlivosti klimatu na severozápadě Argentiny. 1999, s. 37. (books.google.de)
15. ↑ Jörn Fontius: Megatrendy a jejich důsledky pro logistiku. 2014, s. 16 a. (Books.google.de)
16. ↑ Walter Simon: Gabalova velká metoda budoucnosti: Základy a trendy. 2011, s. 191. (books.google.de)
17. ↑ Wolfgang Grill, Ludwig Gramlich, Roland Eller (Eds.): Gabler Bank Lexicon: Bank, Stock Exchange, Financing. Svazek 1, 1996, s. 463 a (Books.google.de)
18. ^ Alfred BJ Siebers, Martin Weigert (Ed.): Börsen-Lexikon. 1998, s. 116. (books.google.de)
19. ↑ Uwe Bergold, Bernt Mayer: Trh a názor: Patří k vítězům pomocí behaviorálních financí a technické analýzy . FinanzBook Verlag, Mnichov 2005, ISBN 3-89879-105-X , s. 100 . 
20. ↑ Rene Rose: Encyklopedie technických indikátorů. 2006, s. 276. (books.google.de)
21. ↑ Rene Rose: Encyklopedie technických indikátorů. 2006, s. 404.
22. ^ Alfred BJ Siebers, Martin Weigert (Ed.): Börsen-Lexikon. 1998, s. 78.
23. ↑ Wolfgang Grill, Ludwig Gramlich, Roland Eller (Eds.): Gabler Bank Lexicon: banka, burza, financování. Svazek 1, 1996, s. 1524 a násl.
24. ^ Lothar Müller-Hagedorn, Marcus Schuckel: Trend. In: Rolf Bühner (Ed.): Lexikon managementu. 2001, s. 763. (books.google.de)
25. ↑ Verlag Dr. Th. Gabler (Ed.): Gablers Wirtschafts-Lexikon. Svazek 5, 1984, pl. 1646.
26. ^ Alan Kirkness, Elisabeth Link, Isolde Nortmeyer, Gerhard Strauss, Paul Grebe (eds.): Německý zahraniční slovník. Svazek 5, 1981, s. 147 a násl.
27. ^ Ulrich Becker: Lexikon obchodování s futures. 1994, s. 97. (books.google.de)
28. ^ Ulrich Becker: Lexikon obchodování s futures. 1994, s. 97.