Roční průměr
V meteorologii a klimatologii se střední hodnoty měřených proměnných určitého místa, které se mění přibližně s ročním obdobím, označují jako roční průměr . Takovými proměnnými jsou zejména teplota , vlhkost, oblačnost a srážky .
Další georeferencované , často průměrované údaje jsou např. B. hladina vody z řek a dalších vodních ploch, nebo údaje o hustotě provozu . Relativní počet slunečních skvrn má podobně důležitou funkci v astronomii .
Požadavky na správné průměrování
K získání správného ročního průměru je zapotřebí několik předpokladů:
- Vyloučení denních období. Pro teplotu vzduchu se tradičně jako denní průměr berou průměrné hodnoty 7:00, 14:00 a 21:00 ( Mannheimské hodiny ).
- Jasná definice hodnoty. Počet nebo naměřená hodnota musí být shromažďována ve stálých nebo charakteristických časech, v závislosti na typu.
- Správně lze průměrovat pouze jednorozměrné veličiny (skaláry). U vektorů , jako je směr větru, se postup liší.
- Objasnění, zda jsou důležité i výkyvy (např. V síle větru ). Namísto denních průměrů jsou často maximální nebo minimální hodnoty smysluplnější, nebo je pro průměr uvedena míra rozptylu .
Roční průměr ve vědě o klimatu
Zatímco aktuální meteorologické údaje jsou pro meteorologii prioritou, klimatologie vyžaduje především měsíční a roční průměry na co největším počtu míst. Kromě teploty půdy a vzduchu jsou důležité také údaje o tlaku vzduchu , vlhkosti , oblačnosti a větru .
K ročním úhrnům se obvykle přidávají další typické proměnné, jako jsou srážky nebo jejich vodní ekvivalent, mrazové dny nebo doba slunečního svitu .
Teplotní průměr, jeho sezónní průběh a množství srážek charakterizují klimatické pásmo . Spolehlivé, jednotně zaznamenané roční průměry (včetně údajů o mořích) jsou předpokladem pro analýzu trendů - například s ohledem na změnu klimatu . V současné době jsou dvaatřicet až padesátileté trendy teploty a hladiny moře stále překryty jinými efekty.
Roční průměr polohy se počítá z 365 denních nebo 12 měsíčních průměrů . Výsledek je do značné míry totožný (28–31 dní), ale variační rozmezí je velmi odlišné.
