Analýza dat

Analýza dat použila statistické metody, aby se vyhnula ze shromážděných informací o datech .

Základy

Při analýze dat se používají statistické metody, pomocí kterých se získávají souhrnné informace ( parametry ) ze stávajících číselných jednotlivých údajů a zpracovávají a dokumentují v tabulkové nebo grafické podobě .

Statistická analýza dat je nedílnou součástí mnoha oblastí každodenního života . To sahá od průzkumného výzkumu a prospektivních klinických studií až po analýzy latentních vztahů ve velmi velkých databázích ( data mining ).

V každodenní praxi jsou argumenty uváděny s procenty a jsou uváděna relevantní data, která ne vždy splňují kritéria důkladné a spolehlivé analýzy dat. Znovu a znovu se zde dělají jednoduché technické chyby .

Druhy analýzy dat

Rozlišují se tyto typy:

literatura

  • Brandt, S., Schumacher, M.: Analýza dat pro vědce a inženýry: Použití statistických metod a programů Java. 5. vydání Springer Spectrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-642-37663-4 .
  • Bortz, J. Schuster, C.: Statistiky pro humanitní a sociální vědce: doplňky online. 7., zcela přepracováno. a exp. Vydání Springer Medizin Verlag, Heidelberg 2010, limitovaná „Studentská edice“ Springer, Berlín 2016, ISBN 978-3-662-50373-7 .
  • Eid, M. Gollwitzer M., Schmitt, M.: Statistika a metody výzkumu: s online materiály. 5., kor. Beltz, Weinheim 2017, ISBN 978-3-621-28201-7 .

webové odkazy

Commons : analýza dat  - sběr obrázků, videí a zvukových souborů

Poznámky

  1. Dobrý a snadno srozumitelný úvod do analýzy dat uvádí Bortz a Schuster (2010); Eid a kol. (2017), s vhodností pro standardní práci v mnoha vědních oborech. Zvláštní pozornost k obavám z přírodních věd a technologií viz Brandt a Schumacher (2013).

Individuální důkazy

  1. Udo Kamps: analýza dat. In: Gabler Wirtschaftslexikon. (Online vydání) internetový portál wirtschaftslexikon.gabler.de (Verlag Springer Gabler), 18. ledna 2013.
  2. Helmut Orawa: 10 typických chyb při analýze / vyhodnocení dat. Internetový portál Wissenschaftsdienste.com, 27. dubna 2015 (PDF).
  3. ^ Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell: Používání statistik s více proměnnými. 7. vydání, Pearson, New York [2019], ISBN 978-0-13-479054-1 .