Bot

Pod Bot (z anglického robota , robota ‚) se rozumí počítačový program , který do značné míry automaticky spustí opakované úkoly, aniž by museli spoléhat na interakci s lidskou uživatelem.

Příklady pozic jsou roboti z Internetu - vyhledávače , které navštěvují webové stránky automaticky, přičemž stávající linky následují a případně zhodnotit obsah stránek. „Benigní“ roboti dodržují standardy pro vyloučení robotů , pomocí kterých mohou provozovatelé serverů ovlivnit chování robota v mezích. Používají „Škodlivé“ boty, například pro sběr e-mailových adres pro reklamní účely ( spamování ) a pro masivní neoprávněnému kopírování obsahu webu systematicky špehoval softwarových mezer v serverech s cílem lámání do serverů. Opatření proti nechtěnému čtení webů roboty („spidering“) zahrnují analýzu chování robotů v pasti („ honeypot “) a reakci, například blokováním IP adresy robota.

Pokud roboti spolu komunikují, hovoří se o botnetu nebo botnetu .

Funkce v počítačových hrách

V počítačových hrách jsou počítačově ovládaní herci, kteří v režimu pro více hráčů přebírají role skutečně lidských hráčů, také označováni jako roboti. V hrách na hrdiny se hovoří také o nehrajících postavách . V akčních hrách, aimot se nejedná o automatizovaný hráč, ale s cílem pomoci vytvořené externím programem (viz podvádět ).

Internetový přenosový chat

V IRC se roboti používají k ovládání, zábavě a udržování kanálů otevřených .

Online poker

Poskytovatelé online pokeru se snaží identifikovat samy hrající pokerové roboty, aby zabránili finanční škodě.

Boti jako podvodník

Kromě toho , že se roboti používají v počítačových hrách jako umělí protivníci, často se také používají jako druh podvádění . S rozvojem trhu online her směrem k modelu free-to-play vyžaduje mnoho her, aby bylo do hry investováno hodně času. Reakcí trhu je nabídnout software, který automatizuje „ zemědělství “ a ušetří hráči čas a peníze. Použití takového softwaru je však v rozporu s podmínkami většiny her a může vést k ukončení účtu. Stejně tak provozovatelé počítačových her stále úspěšněji útočí na výrobce robotů tím, že jim legálně zakazuje používat klientský software k programování robotů nebo prodávat naprogramované roboty.

Sociální roboti: funkce v sociálních médiích

V sociálních médiích se sociální roboti používají k nastavení automatických odpovědí. Na Twitteru lze nainstalovat sociální roboty, kteří reagují na konkrétní hashtagy a poté odesílají dříve naprogramované informace. Za tímto účelem se vytvářejí realisticky vypadající účty s profilovým obrázkem, příspěvky a sledujícími, kteří také sami sledují ostatní uživatele. Obvykle se používají k šíření reklamy nebo k předstírání většiny. Mnoho použitých robotů je naprogramováno pomocí jednoduchých algoritmů. K vyhledání relevantních témat používají jednoduché vyhledávání klíčových slov a skenování příspěvků na Facebooku a časových osách Twitteru pro konkrétní slova a hashtagy. Na Instagramu se ale také často setkáváte se sociálními roboty. Tito uživatelé filtrují podle jejich pohlaví, věku a jazyka a posílají jim soukromé přímé zprávy. Většinou je cílem ukrást hesla nebo jiná soukromá data. V posledních letech byly také použity algoritmy, které Instagram sledoval jako cíl simulovat vysokou úroveň aktivity a tím oslovit více uživatelů. Tito roboti jsou známí také pod názvem „Engagement Bots“.

Je však kontroverzní, zda sociální roboti skutečně existují ve značné míře, nebo zda při sběru dat existují chyby měření. Zejména „botometr“ použitý pro hodnocení je podezřelý z generování falešných zásahů. Na jedné straně by učební software botometru byl kvůli nedostatku údajů o botech napájen starými vzorky spamových účtů komerčních produktů jako školicí materiál, na druhou stranu čísla, která botomet vyplivuje, jsou vždy přijímána jako absolutní pravda (skóre botometru více než 2, 5 se považuje za robota). Profesor mediální informatiky Florian Gallwitz, který se intenzivně zabývá tématem sociálních robotů, si není vědom žádného případu, kdy by sociální robot ovlivnil politickou debatu. Považuje také technickou vyspělost technologie za nedostatečnou k politickému přesvědčení lidí nebo k jejich zapojení do diskusí.

Pro astroturfing by se měli používat také sociální roboti . Například v roce 2016 časopis NDR Zapp uvedl, že sociální roboti jsou využíváni k šíření politické propagandy v zájmu svých klientů. Četné sociální roboty byly použity také ve volební kampani pro brexit, stejně jako ve volební kampani na americké předsednictví mezi Clintonem a Trumpem. Podle studie Oxfordské univerzity byl po prvním televizním duelu více než každý třetí tweet (37,2%) pro Trumpa řízen počítačem, zatímco podíl tweetů pro Hillary Clintonovou byl 22,3%. Výzkum také naznačuje, že roboti hrají hlavní roli při šíření dezinformací od popírače klimatických změn na Twitteru. Podle toho přibližně 25% tweetů, které byly zaslány o oznámeném vystoupení USA z pařížské dohody o ochraně klimatu pro klimatickou krizi, pocházely od robotů. Ty mimo jiné popřely. vědecké poznatky o změnách klimatu způsobených člověkem a předstíraný souhlas s Trumpovým odchodem.

Pro běžné uživatele je téměř nemožné zjistit, zda příspěvek na sociálních médiích, jako je Twitter, pochází od fyzické osoby nebo stroje. Sociální roboti jsou proto také považováni za nebezpečné pro svobodný proces utváření názoru v demokracii; někteří odborníci však s tímto názorem nesouhlasí. V Německu se CDU, SPD, Zelení, Levicová strana a FDP vyslovili proti použití robotů v příští federální volební kampani. Navzdory opačným tvrzením AfD cíleně distribuuje svou cílenou volební reklamu pomocí stávajících algoritmů v sociálních sítích. Studie zkoumala roli sociálních robotů ve federální volební kampani v roce 2017 a zjistila, že podíl sociálních robotů během volebních kampaní se zvýšil ze 7,1% na 9,9%.

Vzhledem k tomu, že hodnota společnosti Twitter a dalších služeb krátkých textových zpráv se měří podle počtu účtů a souvisejících osobních údajů o uživatelích, mají společnosti podle pozorovatelů malý zájem na zveřejnění toho, kolik účtů je ve skutečnosti falešných.

Facebook jde o krok dále tím, že výslovně povoluje svým messengerům takzvané chatboty a umožňuje jim přímou interakci s uživateli. Na jedné straně se zaměřuje na přímou službu pro uživatele, ale určitě také na cíl prodloužit dobu, po kterou uživatel zůstane v příslušné síti, a tím i marketingovou hodnotu. Ten je nepřímo dokumentován v nedávných publikacích speciálně pro Facebook, protože analytická funkce bot aktivit je nyní nabízena také pro firemní zákazníky.

Navzdory všem rizikům a výzvám nesmí být přehlíženy rozmanité potenciály a možné aplikace základní technologie. V mediálním a vydavatelském průmyslu umožňují roboti automatické psaní článků a převzetí rutinních úkolů. Automatickou komunikaci pomocí robotů lze také použít k informování a vzdělávání veřejnosti. Díky integraci technologií do inteligentních asistentů a nových rozhraní se roboti stávají také každodenními pomocníky a společníky.

Škodlivé roboty

Škodliví roboti provádějí automatizované útoky na síťové počítače, často používají botnety nebo spamboty . Cílem je často podvod s klikáním

Tyto útoky již byly zaměřeny na více než 90% všech internetových stránek. Škodlivé roboty jsou kategorizovány projektem zabezpečení informací OWASP .

Typy škodlivých robotů a botnetů:

  1. E-mailové sklízeče ( spamboty ), které filtrují e-mailové adresy ze sítě a používají je pro nežádoucí účely
  2. Tzv. Zombie programy, které rozesílají hromadné e-maily
  3. Programy pro stahování, které blokují kapacitu sítě
  4. Škrabky webových stránek, které extrahují obsah externích webových stránek a používají je bez souhlasu autorů, například k dosažení lepších výsledků vyhledávače pro reklamní stránky
  5. Registrační roboti, kteří registrují e-mailové adresy třetích stran u různých služeb, aby vyplnili e-mailové schránky nevyžádanými (potvrzovacími) zprávami a odvrátili je od důležitých e-mailů. Protiopatřením mohou být CAPTCHA , které se snaží zajistit, aby se mohli přihlásit pouze uživatelé.
  6. Software, který provádí útoky DDoS
  7. Software, který automaticky kupuje vstupenky na koncerty a jiné akce, aby je mohl prodat za lepší cenu.
  8. Softwarové roboty se používají k umělému zvýšení počtu požadavků na videa z YouTube nebo podobných nabídek, zejména pokud se používají ke zvýšení prodeje nebo ke generování příjmů z reklamy.

Předpokládá se, že přibližně polovina všech reklam prodávaných na internetu se nezobrazuje žádným lidským uživatelům, ale je navštěvována pouze speciálními roboty.

Boti posílají hromadné e-maily

Hmotnost poštovní e-mailů a to buď z jediného zdroje nebo distribuovány prostřednictvím „ zombie “ botnety v typu DDoS útoků. Často je lze relativně snadno identifikovat a vyřešit pomocí spamového filtru .

Spambot zvaný anglická e-mailová bomba posílá velké množství e-mailů na e- mailovou adresu, aby zablokoval přidruženou e-mailovou schránku , odpovědný poštovní server způsobem útoku typu odmítnutí služby (útok DoS) nebo jako falešná stopa k odvrácení pozornosti od důležitých zpráv, které by znamenalo bezpečnostní riziko.

V případě propojení bomby nebo seznamu e - mailových klastrů je e-mailová adresa oběti zadána do různých e-mailových distribučních seznamů nebo registrována u služeb, které pravidelně zasílají hromadné e-maily. Obvykle nejsou tříděny spamovými filtry, protože pocházejí z legitimních zdrojů. Oběť se musí ručně odhlásit z distribučních seznamů. Registraci lze provést jednoduchým skriptem a lze ji těžko vysledovat zpět k původci. V srpnu 2016 došlo k rozsáhlému útoku tohoto typu na .gov e-mailové adresy amerických vládních institucí.

Aby se zabránilo automatickému zadávání e-mailových adres do distribučních seznamů, tyto služby nyní často odesílají potvrzovací e-mail, na který je zase třeba reagovat. To zabrání odesílání budoucích e-mailů, ale přinejmenším způsobí přijetí dalšího e-mailu.

Propojení seznamu se používá k vyplnění e-mailové schránky příjemce a k odvrácení pozornosti od skutečnosti, že došlo k manipulaci s jeho účtem Amazon. Odpovídající oznámení od Amazonu lze potom v záplavě dalších zpráv snadno přehlédnout.

webové odkazy

Wikislovník: Bot  - vysvětlení významů, původ slov, synonyma, překlady

Individuální důkazy

  1. ↑ Sebastian Telle: k rozsudku OLG Dresden ze dne 20. ledna 2015, Az.: 14 U 1127/14 Telemedicus
  2. ↑ Sebastian Telle: k rozsudku OLG Hamburg ze dne 6. listopadu 2014, Az.: 3 U 86/13 Telemedicus
  3. ↑ Sociální roboti - technologie za falešnými zprávami . 1und1.de/digitalguide. 25. dubna 2018. Citováno 27. dubna 2018.
  4. ↑ BoostInsta - # 1 Instagram Bot. Citováno 13. března 2021 .
  5. ^ Pohádka o „sociálních robotech“. In: Tagesspiegel. 3. června 2019, zpřístupněno 12. června 2019 .
  6. ↑ Marc Felix Serrao: «Nejsem si vědom žádného případu, kdy by sociální bot ovlivnil politickou debatu» . In: NZZ . 20. prosince 2018 ( http: // social-bots-professor-warnt-vor-politischem-aktionismus / [přístup 12. června 2019]).
  7. ↑ Síťový útok: Boti střílejí proti tématům. In: ndr.de. NDR, zpřístupněno 22. dubna 2016 .
  8. ↑ Sociální roboti narušují online diskusi o amerických prezidentských volbách v roce 2016. In: První pondělí. Alessandro Bessi a Emilio Ferrara, přístup 24. ledna 2019 .
  9. ↑ Volební kampaň: Sociální roboty chce používat pouze AfD. In: tagesschau.de. ARD, zpřístupněno 22. října 2016 .
  10. ↑ Odhalení: čtvrtina všech tweetů o klimatické krizi vyvolaných roboty . In: The Guardian , 21. února 2020. Citováno 21. února 2020.
  11. ↑ Ohrožují mínění roboti demokracii? In: Spektrum.de. Vyvolány 16. října 2016 .
  12. ↑ Odborná diskuse v Bundestagu: Odborníci považují vliv sociálních robotů za přeceňovaný. In: netzpolitik.org. Citováno 6. března 2017 .
  13. ↑ AfD odmítá používání takzvaných sociálních robotů. In: alternativefuer.de. Citováno 16. ledna 2017 .
  14. ↑ Jens Schneider, Jak americká agentura pomáhá AfD ve volební kampani Süddeutsche Zeitung ze dne 14. září 2017
  15. ^ Sociální roboti ve volebních kampaních: teoretické, empirické a metodologické důsledky. In: Politická komunikace. Tobias R. Keller a Ulrike Klinger, přístup 25. ledna 2019 .
  16. ↑ Andreas Weck: Chatbots ve službě Facebook Messenger. In: t3n.de. 14. dubna 2016. Citováno 15. listopadu 2016 .
  17. ↑ Amy Stapleton: Facebook spouští analytickou funkci pro aktivity botů. In: opusresearch.net. OpusResearch, 15. listopadu 2016, přístup 16. listopadu 2016 .
  18. ^ Jan Dennis Gumz, Resa Mohabbat Kar: Sociální roboti. Veřejné IT v kompetenčním centru, duben 2017, zpřístupněno 6. dubna 2017 .
  19. ↑ Igal Zeifman: Bot Traffic Report 2016 . Citováno 1. února 2017.
  20. ↑ a b c Dima Bekerman: Jak registrační roboti zakryli hacking mého účtu Amazon , zabezpečení aplikací, perspektiva odvětví, 1. prosince 2016, In: Imperva.com/blog
  21. ↑ Ido Safruti: Proč je detekce botových útoků stále obtížnější . TMAVÉ Čtení.
  22. ^ Ryan Holiday: Falešný provoz znamená skutečné výplaty . BetaBeat. Archivovány od originálu 29. dubna 2014. Informace: Odkaz na archiv byl vložen automaticky a dosud nebyl zkontrolován. Zkontrolujte prosím původní a archivovaný odkaz podle pokynů a poté toto oznámení odstraňte. Citováno 11. června 2019. @ 1@ 2Šablona: Webachiv / IABot / betabeat.com
  23. ↑ Percy von Lipinski: iReport CNN tvrdě zasažen skandálem pay-per-view . PulsePoint. 28. května 2013. Archivováno od originálu 18. srpna 2016. Informace: Odkaz na archiv byl vložen automaticky a dosud nebyl zkontrolován. Zkontrolujte prosím původní a archivovaný odkaz podle pokynů a poté toto oznámení odstraňte. Citováno 21. července 2016. @ 1@ 2Šablona: Webachiv / IABot / create.pulsepoint.com
  24. ↑ 10 typů kybernetických zločinů ... a dalších 10, o kterých jste nikdy neslyšeli ( en-gb ) Silverbug. Citováno 25. dubna 2019.
  25. ↑ Návrat zaplavení e-mailu ( en ) Citováno 25. dubna 2019.
  26. ↑ E-mail bombardování a způsoby, jak se chránit ( en-US ) 4. května 2017. Citováno 25. dubna 2019.
  27. ^ Markus Jakobsson, Filippo Menczer: Utracing E-mailové klastrové bomby . In: ; přihlášení: . 28, č. 6, prosinec 2003. Citováno 23. srpna 2016.
  28. ↑ a b Markus Jakobsson, Filippo Menczer: Scott C.-H. Huang, David MacCallum, Ding-Zhu Du (Eds.): Web Forms and Untraceable DDoS Attacks ( en ). Springer USA, 1. ledna 2010, ISBN 978-0-387-73820-8 , str. 77-95, arxiv : cs / 0305042 , doi : 10,1007 / 978-0-387-73821-5_4 .
  29. ↑ Cíl masivních e-mailových bomb. Vládní adresy - Krebs v oblasti bezpečnosti . Citováno 23. srpna 2016.